Beyond Journalistic Norms: Rol Performance y News in Comparative Perspective

Próximo a lanzarse está el libro de la Dra Claudia Mellado Ruíz ( @claumellado en twitter). Pude acceder a los borradores de un par de capítulos y creo que realmente es un aporte para comprender los procesos que involucran la producción y el sentido de los mensajes periodísticos en estos tiempos. Claudia trabaja muy rigurosamente y todas sus conclusiones son, de todas maneras, el fruto maduro de procesar y procesar datos… 😉

Pueden leer la descripción y la tabla de contenidos en la página que Routhledge dedica al libro. Se lanza en octubre próximo.

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Seguir y comparar los ecosistemas informativos iberoamericanos

Hoy, gracias a los avances de la ciencia de datos en la web, se pueden seguir y analizar con cierta facilidad los contenidos informativos y las interacciones de los usuarios con los medios de comunicación de masas.

En base a los esfuerzos realizados por el Fondecyt 1150545 se desarrolló una estructura de crawler que resultó bastante eficiente y estable para seguir y extraer datos abiertos de más de 500 cuentas de medios de comunicación chilenos en Twitter.

Recientemente hemos replicado el esfuerzo para explorar las cuentas de 1146 de iberoamerica.

En la siguiente imagen se puede ver como para la búsqueda: pandemia + epidemia + covid + coronavirus + pandemic + epidemic + virus + viruses + sars. Se encotraron 98.991 menciones en 110 medios mexicanos en 90 días.

En la imagen que sigue se obsersa la salida de datos textuales que ofrece el sistema que se puede copiar y pegar para organizar hojas de cálculo o documentos que puedan constituirse en corpus para nuevos análisis o realizar etiquedatos que categoricen las noticias.

El crawler permite además realizar visualizaciones de datos (histogramas, tortas y gráficos lineales) y gestionar dashboard para hacer tracking de tendencias. Un ejemplo simple de las posibilidadades analíticas las podemos encontrar en el caso Cuatro alcaldes y una pandemia

Si te interesa conocer el funcionamiento, explorar sus posibilidades y colaborar con el mejoramiento de la herramienta puedes contactar a lcarcamo@uach.cl . Organizaremos webinars para interesados y colaboradores.

 

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4 Alcaldes y 1 pandemia

Aquí están las menciones de 50 medios de prensa (radio, prensa, tv, electrónicos) en twitter durante 20 semanas o lo que va del año (Desde la 1era semana de Enero a 2da semana de Mayo).

G1.Coronavirus y alcaldes en la prensa chilena

Realizado en en escala logarítmica pues las magnitudes, ovbiamente, son muy diferentes

Coronavirus = coronavirus, covid, epidemia, pandemia –> 54964 menciones

Alcaldes = alcaldes, alcalde –> 4698 menciones

2. Cuatro alcaldes y una pandemia

En escala lineal las menciones a 4 alcaldes (dos de izquierda y dos de derecha). Comparación intencionada.

Lavin= 771, Carter= 383, Jadue=330, Sharp=215

 

Obviamente hay muchos otros alcaldes mencionados (Kathy Barriga, Germán Codina, Evelyn Matthei y Felipe Alesandri ) y probablemente más nombrados de Jadue y Sharp, pero quería comparar simplemente dos ediles de izquierda muy nombrados y dos de derecha que ocupan sin duda las mayores cuotas de pantalla y prensa en el periodo.

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Multimodal metaphors and Facebook posts

Routledge chapter (Cárdenas-Neira and Pérez-Arredondo, forthcoming): Polarization and the educational conflict. A linguistic and multimodal approach to the discursive (re)construction of the Chilean student movement in the mainstream media and Facebook.

Figures corresponding to the analysis: Multimodal metaphors and Facebook posts.

Figura 1

Figura 2

Figura 3

Figura 4

 

Figura 5

Figura 6

 

 

 

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¿Cómo funciona la adquisición de información noticiosa de salud en medio de la pandemia?

“The Effects of Evidence Type on Online Health Headline Selection –a Moderation of Thinking Style” se titula un artículo, realizado por colegas chinos de Wuhan y Shangai, que buscan explicar como funciona la adquisición de información de prensa de salud.

El paper detalla un proceso cuasi-experimental con estrategias de seguimiento ocular (eyetracking) que permité sugerir que los titulares de prensa que incluyen con valores numéricos presentan ventajas sobre titulares anecdóticos “this study found that participants were more likelyto click on numerical headline than anecdotal headline”.


Imagen tomada del periódico colombiano SEMANA.com


Los resultados proporcionan implicaciones útiles para crear titulares efectivos en salud y aportan a la comprensión de cómo las características de la información afectan la selección de noticias. Los hallazgos se ajustan a condiciones culturales propias del experimento: 24 participantes universitarios (entre 19 y 26 años de edad).

Obviamente, para periodistas en ejecicio, algunas cosas pueden parecer obvias y/o que forman parte de la rutinas periodísticas regulares, pero es interesante comprobar -en forma experimental- que hay fórmulas que funcionan mejor que otras. Más en tiempos de hiperabundancia de información.

Descargar artículo completo —>Jiang, T., Xu, Y., & Wu, X. (2020). The effects of evidence type on online health headline selection–A moderation of thinking style. iConference 2020 Proceedings.
Dates: March 23 – 27, 2020 Hosts: University of Borås: Swedish School of Library and Information Science; Oslo Metropolitan University: Department of Archivistics, Library and Information Science.

 

 

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Modelo Matemático Logístico COVID 19-Chile

El colega Daniel Sánchez Ibáñez ( danielsanchez@uach.cl )  está regresando del Doctorado y Posdoctorado en Matemáticas realizado en la Universidad Estatal de Campinas, Brasil. Ayer 21 de marzo me pidió colaboración para publicar en twitter un modelo logístico clásico que permite proyectar la evolución de la pandemia en Chile.

El hilo publicado generó mucho interés (más de 500 RTs) y consultas de especialistas y público en general en Twitter y Facebook para responder esas consultas elaboramos esta entrada que cuenta de dos partes:

  1. Posteo original actualizado al 22 de marzo (imgs actualizadas, también)
  2. Respuestas a las preguntas planteadas por lectores de twitter y facebook

Si alguien quiere contactar a Daniel, no dude en buscarlo en danielsanchez@uach.cl o https://www.facebook.com/daniel.s.sanchezibanez

 

Posteo Original (Actualizado 22-03-20)

*Figuras actualizadas a los datos de Chile hoy 22-03-2020: La tendencia de los últimos dias es de baja en la tasa de crecimiento (hoy a 17.7%, eso es bueno). Agregué, la zona de más contagios simultáneos para el modelo matemático em curva amarilla, la de tendencia actual.

Este es un modelo matemático que, ajustados a los datos actuales, proyecta posibles escenarios para 3 diferentes tasas de crecimiento porcentual de propagación del Coronavirus en Chile. La figura 1 muestra un “Zoom” del ajuste para generar las curvas. La figura 2 muestra la proyección de contagiados a 3 meses. Cada curva la explico aquí:

Curva Roja: Propagación “Libre” sin medidas de control (ajustada hasta el domingo 15 de marzo) y con proyección a 100 mil casos (peor escenario según ministro Mañalich, aunque en este modelo no es en forma simultánea, si no que casos acumulados) con número de muertes proyectado=3400 (tasa 3,4% de la OMS).

Curva Amarilla: Propagación “Sin Colegios” con medidas de control (ajustada desde el lunes 16 marzo) que comprueba (ver Figura 1) reducción de contagios comparada con “Libre”. En su proyección habría 60 mil casos y número de muertes =2040.

Figura 1 Zoom de ajuste de curvas y proximos días

covid chile f1

Curva Verde: Propagación “Cuarentena Total” con extremas medidas de control (proyectadas desde 22 de marzo) que comprueba (Ver Figura 2) reducción radical de contagiados en cuya proyección habría 30 mil casos y número de muertes =1020.

Figura 2. Proyección a 3 meses

covid chile f2

 

 

Respuestas a preguntas de redes sociales

Alejandra
@alevivesv

Si por favor, cuál es el supuesto para estimar el efecto cuarentena total?

En cuarentena total se reduce movilidad libre de las personas. Por lo tanto, menos probabilidad de encuentro entre una persona infectada y otra saludable. Consecuencia, menos contagio y menos tasa de crecimiento de infectados por Coronavírus. La curva verde solo quiere evidenciar que existe la posibilidad de reducir los contagios cuando esa tasa de crecimiento disminuye.

Cristóbal Cuadrado
@CCuadradoN

Muy interesante! Podrían compartir un poco más sobre los métodos y supuestos (parámetros utilizados). Gracias!

Es un modelo logístico clásico con un parámetro de control que reduce la tasa de crecimiento y la capacidad de soporte simultaneamente (sin control crece libre como curva roja). La idea es, lo que queremos todos, que no se propague tanto (tasa de crecimiento) ni llegué a niveles muy altos de contagiados (capacidad de soporte)..

 

Paulo Bahamonde

@bahamonde_paulo

Si es que interpretó bien el gráfico se considera el 01/06 como el peack de la curva por lo cual post eso Debería de terminar la cuarentena total y comenzar a regular se a poco

Ese “peak” es el máximo de casos acumulados. El crecimiento de contagios se estanca. Por ejemplo, China (con 81 mil) y Corea del sur (con 9 mil) lograron eso. No sé que medidas vendrán después, pero se supone lo peor ya habría pasado.

David Eduardo Valenz
@dvalentierra

a cuantos días inició 40na? Desde q inicia 40na, cuántos dias pasaron cuando se “aplanó” la curva? Modelo super interesante, gracias. Favor, responder, gracias!!

Los días que pasarán hasta que se aplane la curva nadie lo sabe. Esto es un modelo logístico clásico con un parámetro de control que reduce la tasa de crecimiento y la capacidad de soporte simultaneamente (sin control crece libre como curva roja). La idea es, lo que queremos todos, que no se propague tanto (tasa de crecimiento) ni llegué a niveles muy altos de contagiados (capacidad de soporte).  

Daniela Contreras
@danicontretobar

Me sumo a la pregunta, por cuanto considera la cuarentena total para lograr el peak mas bajo en junio?

En cuarentena total se reduce movilidad libre de las personas. Por lo tanto, menos probabilidad de encuentro entre una persona infectada y otra saludable. Consecuencia, menos contagio y menos tasa de crecimiento de infectados por Coronavírus. La curva verde solo quiere evidenciar que existe la posibilidad de reducir los contagios cuando esa tasa de crecimiento disminuye.  

Si pudieran incluir la curva de casos por día, que es la que sirve para medir el posible sobrepaso de la capacidad de atención.

Partiendo de que el modelo es un supuesto, la mayor cantidad de casos simultáneos se debiera dar, aproximadamente, en dias antes y después del punto de inflexión (donde cambia la concavidad de la curva, a medio camino entre el mínimo y máximo de contagiados). Lo que nadie sabe es hasta cuanto será nuestro “peak” máximo de acumulados.

Rodrigo Muñoz Dela Fuente
Cómo se estimaron los 100mil?

Daniel Sánchez Ibáñez Lo dijo el ministro, es parte de la explicación.

 

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Medios locales: reservas biológicas para un sistema de pluralismo informativo

Boris Sotomayor, Matthieu Vernier & Luis Cárcamo-Ulloa
Universidad Austral de Chile

La distribución de noticias por los medios informativos chilenos se puede graficar como un long tail.  Dicha distribución se usa para explicar tradicionalmente las posibilidades de nuevos negocios como Amazon o Netflix (Anderson, 2004), pero -en términos culturales- cuando existe la larga cola significa que los gustos minoritarios también tienen lugar en un hábitat cultural.

Por otra parte, Baeza-Yates (2014 & 2015) señala que también así se distribuye el conocimiento en su diversidad, calidad y cobertura, y que ubicada en la parte más delgada de la cola podríamos encontrar la mayor diversidad. ​

Claro es que hacia la cola se ubican medios más pequeños, con departamentos de prensa modestos o unipersonales, pero que responden a necesidades locales de comunicación

El  presente trabajo en progreso parte de una investigación que compara los tópicos construidos por medios Nacionales, Regionales e Hiperlocales frente a macrotemas tales como  conflicto social mapuche y cambio climático. Nos interesa comprobar si hay diferencias en los enfoques del tratamiento informativo de los medios observando los tópicos más recurrentes agrupando la cobertura que hacen los medios Nacionales, Regionales e Hiperlocales.

En el año 2017 en una investigación parte del Fondecyt 115545 definimos las categorizaciones funcionales que ahora sirven a este análisis respeto de los medios informativos en Chile

Nacionales: Medios que cubren hechos noticiosos preponderantemente de alcance nacional (Ejemplo, Radio Cooperativa, La Tercera).
Regionales o Locales: Medios que cubren hechos preponderantemente regionales o provinciales (Ejemplo: La Estrella de Iquique).
Hiperlocales: Medios que cubren hechos de proximidad y responden mayoritariamente a comunas pequeñas del país (Ejemplo: La Voz de Paillaco).
(Cárcamo-Ulloa, Calva, Ronquillo y Nesbet, 2017)

Si usamos estás categorías de agrupamiento de medios en un universo de 450 medios y aplicamos técnicas de aprendizaje no supervisado para descubrir los tópicos recurrentes sucede lo siguiente:

Conflicto Social Mapuche

 

Cambio Climático

Específicamente se uso  Latent Dirichlet Allocation (Blei,  Ng,  & Jordan, 2003) para la clusterización y deducción de tópicos en corpus de noticias completas.

Carlos Scolari (2019), desde la orientación de ecología de medios, refuerza la idea de ecosistemas de interfases. En sus palabras, “si en el mercado tradicional muchas especies estaban condenadas a la extinción, en la redes digitales pueden sobrevivir en sus propios nichos e interactuar con una pequeña pero devota comunidad (…) podríamos decir que la larga cola es algo así como una reserva biológica de bienes digitales” (p. 75).

En Chile, un país con una alta concentración de medios que en su gran mayoría pertenecen a empresarios afines a la derecha liberal o a la derecha conservadora y que culturalmente se caracteriza por un gran centralismo cultural graficado en la frase “Santiago es Chile”, el pluralismo informativo y la esperanza de agendas informativas más sanas parece está en los medios regionales e hiperlocales.

Seguiremos explorando y dejaremos que los datos compongan información y la información construya conocimiento…

Referencias Bibliográficas.

*Anderson, C. (2004). The long tail: Why the future of business is selling less of more. Hachette Books.
*Baeza-Yates, R. (2014) The wisdom of ad-hoc crowds. Proceedings of the 25th ACM conference on Hypertext and social media. Santiago de Chile.
*Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3, 993-1022.
*Cárcamo-Ulloa, L.; Calva Rosales, D.; Ronquillo Rodríguez, N. & Nesbet Montecinos, F. (2017): “México, en la prensa chilena: análisis basado en minería de datos textuales en Twitter”. Revista Latina de Comunicación Social, 72, pp. 897 a 914.
*Scolari, C. A. (2019). Las leyes de la interfaz: Diseño, ecología evolución y tecnología. Gedisa

Bonus Track

 

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Presentación en Alaic 2018

Con motivo de la realización del XIV congreso de ALAIC que tendrá lugar en la Universidad de Costa Rica los días 30, 31 de julio y 1 de agosto de 2018 en la Facultad de Ciencias Sociales, se presentará la ponencia “Sophia: Una herramienta para la construcción, análisis y visualización de datos en  casos noticiosos”. El artículo dará cuenta del desarrollo del prototipo de minería y visualización de datos de prensa que desarrolla el eqípo del Fondecyt 1150545.

El trabajo aporta al GT 19 “Comunicación Digital, Redes y Procesos” coordinado por el Dr. Daniel Barredo de la Universidad del Rosario de Colombia.

 

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El Dr. Carlos Toural Visita la UACh

En el marco del proyecto Fondecyt 1150545, dirigido por el Dr Luis Cárcamo Ulloa, visita la Universidad Austral de Chile el académico español Carlos Toural Bran.

El profesor Toural Bran trabaja en la Universidad de Santiago de Compostela y en la actualidad es Vicedecano de la Facultad de Comunicaciones y como investigador participa del Grupo Novos Medios de la USC.

Visita de Cooperación Académica Dr. Carlos Toural.

Actividades

Sabado 21 y 22 de abril: vuelo Santiago de Compostela Valdivia

Lunes 23: 10 hrs Reunión con autoridades Facultad

Martes 24: 17.30 a 18.30 hrs  Conferencia abierta a estudiantes de Periodismo titulo “proponer un titulo”

Miercoles 25. 16.00 a 17.30 hrs: Clase en Magister en Informática. “titulo a proponer”

Jueves 26: 10.00 a 12 hrs Reunión de trabajo con académicos y tesistas del proyecto Fondecyt 1150545

Viernes 27: 09 a 12 hrs: Clase en Magister en Comunicación. Asignatura Estrategias de investigación en comunicación y cultura. “Tópicos de interés para investigar en nuevos medios”

Sábado 28: Vuelo Valdivia-Santiago de Chile

 

Breve Biografía

Carlos Toural (@carlos_toural). Doctor, investigador y docente en la Universidad de Santiago de Compostela. Actualmente es Vicedecano de la Facultad de Ciencias de la Comunicación. Trabaja temas relacionados con: bigdata y medios de comunicación,  cibermedios de proximidad, contenidos digitales, nuevas narrativas y arquiterctura de la información. Integra el Grupo de Investigación en Nuevos Medios de dicha universidad http://novosmedios.gal/

 

Publicaciones Recientes.

López, X., Toural, C., Rodríguez, A. S., Vázquez, A. I. R., Orosa, B. G., Fariña, X. P., & Herrero, J. V. (2017). Caminos metodológicos para entender los cibermedios. Algunos desafíos actuales. Mediamorfosis: Perspectivas sobre la innovación en periodismo, 164

 

Silva-Rodríguez, A., López-García, X., & Toural-Bran, C. (2017). Los iWatch: el intenso flujo de microformatos de “periodismo de un vistazo” alimentan seis de los principales medios online. Revista Latina de Comunicación Social, (72).

 

Invitado por el Fondecyt 1150545: “REDES SOCIALES Y MEDIOS DE COMUNICACIÓN: MODELO DE ANÁLISIS DE BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA LA COMPRENSIÓN DEL ECOSISTEMA INFORMATIVO CHILENO EN INTERNET Y LA EDUCOMUNICACIÓN CIUDADANA EN LA RED.

 

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El Doctor Diego Sáez-Trumper desarrolla visita de cooperación internacional

En el marco del proyecto Fondecyt 1150545, el Doctor Diego Sáez-Trumper (Wikimedia Research) visitó la Universidad Austral de Chile.  La visita contempló una serie de actividades de investigación y divulgación academica entre las que se pueden destacar la conferencia “Inteligencia Artificial para humanos ¿Oportunidad o Amenaza? / El caso de Wikipedia”, dictada en la Facultad de Filosofía y Humanidades y la Charla Taller “Datos, recursos y herramientas (públicos) de la Wikimedia Fundation”destinada a los estudiantes del Magister en Informática de la misma casa de estudios universitarios.

 

Detalles de las actividades

Para el día 3 de abril se programó “Inteligencia Artificial para humanos ¿Oportunidad o Amenaza? / El caso de Wikipedia”, actividad que brindará una explicación general sobre cómo se está utilizando el aprendizaje de máquina (Machine Learning) y la IWikipediainteligencia-250x359nteligencia artificial en las plataformas online. Específicamente, se mostrará el caso de uso en la Wikipedia, discutiendo las oportunidades y riesgos que traen consigo las nuevas tecnologías de la información.

Una segunda actividad se realizó el jueves 5, a las 16 horas, en el Laboratorio Kelluwen del Instituto de Informática. En la ocasión, el Dr. Diego Sáez Trumper ofreció la charla-taller “Datos, recursos y herramientas (públicos) de la Wikimedia Fundation”.

La Fundación Wikimedia es la organización matriz de Wikipedia, su proyecto más exitoso y uno de los sitios web más visitados del mundo. Dentro de su política de transparencia, la fundación ofrece acceso a la mayor parte de la información que recolecta, además de una serie de recursos para interactuar con estos datos. Plataformas  como Quarry (base de datos SQL), Wikidata (SPARQL) o el WikiCommons (datos multimedia) son ejemplos de los datos y herramientas disponibles. En esta charla, se hará una revisión de estos y otros repositorios, además de compartir ejemplos de código en Python para trabajar con dicha información.

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